車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)過這幾年各方的持續(xù)推進(jìn)和探索，在全國(guó)各地做了大量的技術(shù)驗(yàn)證和示范及先導(dǎo)應(yīng)用，當(dāng)下如何開展車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)服務(wù)，已經(jīng)成為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)性發(fā)展的重要一環(huán)。
展望未來(lái)，車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)將從“技術(shù)、場(chǎng)景、運(yùn)營(yíng)”分層次持續(xù)迭代演進(jìn)，通過“可信數(shù)據(jù)”和“普惠服務(wù)”實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)營(yíng)閉環(huán)。
01 技術(shù)趨勢(shì)
1、車路云一體化系統(tǒng)架構(gòu)下的內(nèi)涵和外延拓展
車路云一體化指的是通過新一代信息與通信技術(shù)將人、車、路、云的物理空間、信息空間融為一體，基于系統(tǒng)協(xié)同感知、決策與控制，實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車交通系統(tǒng)安全、節(jié)能、舒適及高效運(yùn)行的信息物理系統(tǒng)。
（1）分層建設(shè)邏輯協(xié)同的云控基礎(chǔ)平臺(tái)云控平臺(tái)是車路云一體化系統(tǒng)各組成部分的核心要素。云控基礎(chǔ)平臺(tái)與云控應(yīng)用平臺(tái)分層解耦，從而保證云控基礎(chǔ)平臺(tái)的開放性，對(duì)支撐充分競(jìng)爭(zhēng)性、差異性的云控應(yīng)用至關(guān)重要。云控基礎(chǔ)平臺(tái)通常由邊緣云、區(qū)域云與中心云三級(jí)云組成，形成邏輯協(xié)同、物理分散的架構(gòu)。云控基礎(chǔ)平臺(tái)將分層建設(shè)，“國(guó)家級(jí)—區(qū)域級(jí)—城市級(jí)—區(qū)縣級(jí)”。要充分考慮①云控基礎(chǔ)平臺(tái)和云控應(yīng)用平臺(tái)之間的信息交互標(biāo)準(zhǔn)，以及②各級(jí)云控基礎(chǔ)平臺(tái)之間的信息交互標(biāo)準(zhǔn)，③云控基礎(chǔ)平臺(tái)和 MEC、RSU、OBU 等 設(shè) 備 信息交互標(biāo)準(zhǔn)，④云控基礎(chǔ)平臺(tái)和第三方平臺(tái)（交管平臺(tái)、交運(yùn)平臺(tái)、車企云平臺(tái)、出行平臺(tái)、物流運(yùn)輸平臺(tái)、停車平臺(tái)等）之間信息交互標(biāo)準(zhǔn)。
（2）統(tǒng)籌布局車聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)一體共生發(fā)展推進(jìn)車聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算兩大方向融合，最終實(shí)現(xiàn)算網(wǎng)一體共生發(fā)展。端邊側(cè)算力即包括智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的算力資源，也包括路端 / 基站端的算力資源，加上各級(jí)云側(cè)算力，形成一張車聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò)。車聯(lián)網(wǎng)算力網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算效率、可靠性、時(shí)延、安全性、隔離度上都將深度耦合，因此未來(lái)承載車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的主體由“云網(wǎng)融合”向“算網(wǎng)一體”演變
（3）“人 / 貨 - 車 - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”提供廣義車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)車路云一體化的外延非常寬泛，“人 / 貨 - 車 - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”等都是在廣義車聯(lián)網(wǎng)范疇，可以提供信息娛樂服務(wù)、安全服務(wù)、效率服務(wù)和自動(dòng)駕駛服務(wù)等多種業(yè)務(wù)服務(wù)。
2、多模網(wǎng)絡(luò)支持高可靠、低時(shí)延和大連接車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)
ITS America 提出推動(dòng)在全美 33 萬(wàn)個(gè)信號(hào)交叉口，5 年內(nèi)實(shí)現(xiàn) 10 萬(wàn)個(gè)交叉口安裝 RSU 以及配套基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)，10 年內(nèi)實(shí)現(xiàn) 25 萬(wàn)個(gè)交叉口安裝 RSU 以及配套基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)，8 ～ 13 年全部車輛裝配 C-V2X 設(shè)備。建設(shè)規(guī)�；� C-V2X 網(wǎng)絡(luò)，甚至是一張全國(guó)性的 C-V2X 網(wǎng)絡(luò)，是非常有價(jià)值的。車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際組網(wǎng)過程中，會(huì)是多模網(wǎng)絡(luò)形態(tài)。
（1）多模網(wǎng)絡(luò)提供“車 - 車 - 路 - 云” 互相之間的有效連接車 與 車 之 間 主 要 通 過 LTEV2X 通 信， 未 來(lái) 還 可 以 通 過 NR-V2X 通信，二者是延續(xù)而非替代關(guān)系；車與路之間可以通過 LTE-V2X/NR-V2X/4G/5G，甚至是 ETC2.0、射頻等各種通信方式；車與云，可以通過 4G 和 5G 通信，未來(lái)還可以是 6G 和衛(wèi)星通信等；路與云，可以通過光纖和 5G 等通信。
（2）多模網(wǎng)絡(luò)提供各種類型業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可靠保障針對(duì)不同類型的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，可以采用不同的通信方式予以保障，例如 5G 大網(wǎng)可以支持信息娛樂服務(wù)、車內(nèi)標(biāo)牌、浮動(dòng)車數(shù)據(jù)采集等業(yè) 務(wù)（500ms）；5G 專 網(wǎng) 可 以 支持遠(yuǎn)程遙控駕駛（上行 200ms，下行 50ms）；LTE-V2X 可 以 支 持一階段（100ms）和二階段（50ms）各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景。網(wǎng)絡(luò)性能將持續(xù)優(yōu)化和提升。
（3）多模網(wǎng)絡(luò)向一網(wǎng)多能方向發(fā)展以 5G-A 通信感知融合為例，向行業(yè)一網(wǎng)多能方向發(fā)展。通信網(wǎng)絡(luò)在滿足通信業(yè)務(wù)要求的前提下將使能感知業(yè)務(wù)，一方面支持更加豐富的應(yīng)用業(yè)務(wù)以便提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用效率，另一方面可以通過感知為業(yè)務(wù)智能和網(wǎng)絡(luò)智能提供基礎(chǔ)支撐能力。
3、車聯(lián)網(wǎng)計(jì)算、感知和人工智能深度融合
車聯(lián)網(wǎng)要發(fā)揮價(jià)值，除了提供可靠的網(wǎng)絡(luò)外，還應(yīng)能提供豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。在每個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景的背后，人工智能算法是最重要的支撐工具，例如交通安全預(yù)警算法、路側(cè)融合感知算法、車路云協(xié)作算法、交通指標(biāo)算法、交通事件檢測(cè)算法等。
（1）大模型時(shí)代下，構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大模型和車聯(lián)網(wǎng)細(xì)分場(chǎng)景模型車聯(lián)網(wǎng) AIGC 大模型將基于公開數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)，到行業(yè)通用數(shù)據(jù)，再到行業(yè)核心數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理，從而基于基礎(chǔ)模型（NLP、視覺、多模態(tài)等）進(jìn)一步構(gòu)建出車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大模型，再進(jìn)一步構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)細(xì)分場(chǎng)景模型。
（2）車聯(lián)網(wǎng)融合感知算法從后融合向特征級(jí)融合和前融合演進(jìn)感知可粗略分為獲取數(shù)據(jù)、提取特征、完成感知任務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)，按照信息融合發(fā)生的環(huán)節(jié)感知技術(shù)可以分為前融合、特征融合以及后融合。在軟件方面，車聯(lián)網(wǎng)融合感知算法從后融合向特征級(jí)融合和前融合演進(jìn)。
（3）跨域融合感知算法提升感知性能車聯(lián)網(wǎng)路側(cè)傳感器在滿足單 點(diǎn) 位 感 知 性 能 后， 繼 續(xù) 攻 關(guān)車 - 路數(shù)據(jù)融合感知、路端跨域感知共享等感知融合問題。當(dāng)前車端感知算法的迭代升級(jí)，例如 BEV+Transfomer，也給路側(cè)感知帶來(lái)了新思路，將路側(cè)感知系統(tǒng)算法與車側(cè)感知協(xié)同算法架構(gòu)趨同融合。
4、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生底座和仿真測(cè)試應(yīng)用加速技術(shù)突破進(jìn)程
數(shù)字孿生也稱數(shù)字映射、數(shù)字鏡像，即以數(shù)字化的方式建立物理實(shí)體的虛擬模型，借助歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和算法模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)物理實(shí)體的分析預(yù)測(cè)和改善優(yōu)化，具有實(shí)時(shí)性和閉環(huán)性。
（1）“道路基礎(chǔ)數(shù)據(jù) + 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) + 實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)”構(gòu)建交通和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生底座基于道路基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建交通和車聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生底座。將交通結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過參數(shù)化建模方式來(lái)解析，并且疊加真實(shí)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，從而滿足設(shè)備管理、軌跡融合、信控同步、道路養(yǎng)護(hù)、事件預(yù)警等實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)需求，支撐交通服務(wù)管理決策，實(shí)現(xiàn)交通控制優(yōu)化。
（2）構(gòu)建“仿真測(cè)試 + 封閉道路測(cè)試 + 真實(shí)道路測(cè)試”體系，加速網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛技術(shù)突破智能網(wǎng)聯(lián)汽車的商業(yè)化落地有百億公里的路測(cè)數(shù)據(jù)需求，算法和數(shù)據(jù)成為自動(dòng)駕駛技術(shù)發(fā)展的制約。在現(xiàn)階段的智能網(wǎng)聯(lián)汽車測(cè)試體系中，90% 通過仿真測(cè)試，9% 通過封閉道路測(cè)試，1% 通過真實(shí)道路測(cè)試，因此，仿真測(cè)試是解決自動(dòng)駕駛技術(shù)突破瓶頸的重要切入點(diǎn)。要構(gòu)建“仿真測(cè)試 + 封閉道路測(cè)試 + 真實(shí)道路測(cè)試”體系，加速網(wǎng)聯(lián)自動(dòng)駕駛技術(shù)突破。
（3）”算力資源 + 硬件在環(huán)測(cè)試資源” 是支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測(cè)試的硬件基礎(chǔ)智能網(wǎng)聯(lián)汽車算法驗(yàn)證基礎(chǔ)，模型在環(huán)測(cè)試（MIL）、軟件在環(huán)測(cè)試（SIL）等需要各種算力中心的 GPU 算力資源支撐。而 與 MIL 和 SIL 不 同 的 是，硬件在環(huán)測(cè)試（HIL）測(cè)試環(huán)境的仿真時(shí)間永遠(yuǎn)是實(shí)時(shí)的，需要基于真實(shí)的硬件運(yùn)行。在大數(shù)據(jù)量情況下，如果只使用單臺(tái)數(shù)據(jù)回灌系統(tǒng)，需要長(zhǎng)測(cè)試周期。而采用“矩陣式”測(cè)試架構(gòu)，進(jìn)行大規(guī)模并行測(cè)試，可大幅縮短產(chǎn)品迭代周期。構(gòu)建更大的算力資源 + 硬件在環(huán)測(cè)試資源，可以更好地支撐智能網(wǎng)聯(lián)汽車仿真測(cè)試進(jìn)程。
02 場(chǎng)景趨勢(shì)
1、車聯(lián)網(wǎng)的車端應(yīng)用場(chǎng)景體現(xiàn)在賦能 L2/L2+、賦能 L3/L4、車路云一體化三個(gè)方向
2023 年 9 月，《 中 國(guó) 新 車 評(píng)價(jià)規(guī)程 (C-NCAP)2024 版（征求意見稿 )》發(fā)布，首次將 C-V2X 支持應(yīng)用功能納入測(cè)評(píng)范圍，在高速度差且存在遮擋情況下的前向車輛避撞、交叉路口有遮擋情況下的車輛避撞、闖紅燈預(yù)警三項(xiàng)功能測(cè)試中，基于 C-V2X 車與車、車與路直連通信的解決方案，有望彌補(bǔ)基于單車傳感器在遮擋情況下無(wú)法及時(shí)識(shí)別和采取制動(dòng)的不足，助力車輛取得更高分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)。
（1）賦能 L2/L2+ 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用場(chǎng)景豐富和完善一階段輔助駕駛場(chǎng)景整車量產(chǎn)功能：全國(guó)汽車標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)智能網(wǎng)聯(lián)分委會(huì)組織基于網(wǎng)聯(lián)技術(shù)的輔助駕駛標(biāo)準(zhǔn)研究，確定了 3 類應(yīng)用場(chǎng)景。持續(xù)深化二階段協(xié)同駕駛場(chǎng)景研究和落地：在 T/CSAE 157- 2020、YD/T 3977-2020 等 DayII 標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)上，中國(guó)汽車工程協(xié)會(huì)及 IMT2020 C-V2X 工 作 組 組 織 對(duì)各類協(xié)同駕駛場(chǎng)景進(jìn)行更細(xì)致的研究，從信息交互角度通過總結(jié)歸類和拆分等方式劃分為五大類應(yīng)用場(chǎng)景并進(jìn)行深化。探索 C-V2X 與 ADAS 融合場(chǎng)景：IMT2020 C-V2X 工 作 組 開展 C-V2X 與 ADAS 融 合 場(chǎng) 景，識(shí)別并分析了 7 類融合應(yīng)用場(chǎng)景下 C-V2X 的價(jià)值與面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)。
（2）賦能 L3/L4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的應(yīng)用場(chǎng)景賦能高等級(jí)自動(dòng)駕駛車輛，解決自動(dòng)駕駛安全性問題與 ODD 擴(kuò)展，支撐開放 + 混行環(huán)境下的無(wú)人自動(dòng)駕駛提前商業(yè)落地：車聯(lián)網(wǎng)通過紅綠燈信息推送、超視距信息推送、鬼探頭識(shí)別、右轉(zhuǎn)僵尸車識(shí)別、無(wú)保護(hù)左轉(zhuǎn)、遠(yuǎn)程遙控駕駛等典型場(chǎng)景，賦能 L3/L4 智能網(wǎng)聯(lián)汽車。賦能特定場(chǎng)景下的高等級(jí)自動(dòng)駕駛：例如賦能港口自動(dòng)駕駛、礦山自動(dòng)駕駛、無(wú)人環(huán)衛(wèi)清掃、無(wú)人物流運(yùn)輸和配送等。賦能特定工況下的高等級(jí)自動(dòng)駕駛：例如賦能 AVP、自動(dòng)駕駛編隊(duì)行駛等。
（3）車路云一體化的應(yīng)用場(chǎng)景車路云一體化架構(gòu)下推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧交通、智慧城市融合發(fā)展。存在智能網(wǎng)聯(lián)汽車賦能智慧交通和智慧城市，以及智慧交通和智慧城市賦能智能網(wǎng)聯(lián)汽車雙向應(yīng)用。
2、車聯(lián)網(wǎng)的交通和城市端場(chǎng)景體現(xiàn)在賦能交通管理、賦能交通出行和物流運(yùn)輸、賦能智慧城市三個(gè)方向
車聯(lián)網(wǎng)在交通和城市端應(yīng)用場(chǎng)景，主要體現(xiàn)賦能交通管理、賦能交通出行和物流運(yùn)輸、賦能智慧城市三個(gè)發(fā)展方向。
（1）賦能交通管理的應(yīng)用場(chǎng)景基于車聯(lián)網(wǎng)的智慧交通管控應(yīng)用主要包含交通信號(hào)精確控制、特殊車輛優(yōu)先通行、弱勢(shì)交通參與者管控等各種服務(wù)。相關(guān)服務(wù)會(huì)從路口級(jí)向路段級(jí)及路網(wǎng)級(jí)拓展�；谲嚶�(lián)網(wǎng)的高速公路智慧交通管控應(yīng)用可在匝道匯入?yún)R出口、隧道出入口等路段支持安全駕駛和效率提升的智能輔助駕駛服務(wù)，還可實(shí)現(xiàn)公路異常感知、重點(diǎn)車輛監(jiān)控等各種服務(wù)。
（2）賦能交通出行和物流運(yùn)輸?shù)膽?yīng)用場(chǎng)景以城市公交系統(tǒng)為例，可通過智能化和網(wǎng)聯(lián)化改造，發(fā)展“精準(zhǔn)公交”“安全公交”“科學(xué)公交”。以城際物流運(yùn)輸為例，車聯(lián)網(wǎng)將有效賦能自動(dòng)駕駛重卡。借助云平臺(tái)、高精度地圖和車聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，綜合車端、路端、云端信息，自動(dòng)駕駛重卡可提前確定最佳行車路徑，并且可以根據(jù)實(shí)際情況對(duì)線控執(zhí)行機(jī)構(gòu)下達(dá)指令，完成轉(zhuǎn)向、加速、減速、停車等操作；自動(dòng)駕駛與編隊(duì)行駛相結(jié)合將最大程度提升道路通行效率與車輛燃油經(jīng)濟(jì)性。
（3）賦能智慧城市的應(yīng)用場(chǎng)景依托城市智能基礎(chǔ)設(shè)施，將智 能網(wǎng)聯(lián)汽車作為移動(dòng)智能終端，支撐實(shí)現(xiàn)面向智慧城市管理、服務(wù)、產(chǎn)業(yè)的各類應(yīng)用。新城建中的雙智（智慧城市基礎(chǔ)設(shè)施與智能網(wǎng)聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展試點(diǎn)）重點(diǎn)關(guān)注智慧燈桿網(wǎng)聯(lián)化系統(tǒng)、充電設(shè)施網(wǎng)聯(lián)化應(yīng)用、自主代客泊車停車場(chǎng)建設(shè)、智慧公交智能網(wǎng)聯(lián)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、智能網(wǎng)聯(lián)汽車運(yùn)行安全公共道路測(cè)試場(chǎng)景等。
03 運(yùn)營(yíng)趨勢(shì)
1、“可信數(shù)據(jù)” 是未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的核心內(nèi)容
車聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)商業(yè)運(yùn)營(yíng)的兩個(gè)重要途徑是“服務(wù)運(yùn)營(yíng)”和“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”。繼勞動(dòng)、資本、土地、技術(shù)后，數(shù)據(jù)已成為第五大生產(chǎn)要素。
（1）車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化車聯(lián)網(wǎng)將產(chǎn)生大量原始數(shù)據(jù)，即用來(lái)描述智能網(wǎng)聯(lián)汽車和智慧交通業(yè)務(wù)事實(shí)，未經(jīng)過深加工的素材；進(jìn)一步產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源，即進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化加工處理，形成的可控、有序、可利用的數(shù)據(jù)，并目具有潛在的經(jīng)濟(jì)價(jià)值；再進(jìn)一步產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，即實(shí)現(xiàn)價(jià)值釋放和經(jīng)濟(jì)利益；最后產(chǎn)生車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資本，即使數(shù)據(jù)如同金融資本、實(shí)物資本一樣，成為可用于企業(yè)經(jīng)營(yíng)和投資的生產(chǎn)性資本。
（2）“可信數(shù)據(jù)”是未來(lái)車聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營(yíng)的核心內(nèi)容可信數(shù)據(jù)可以定義為來(lái)自特定和受信任來(lái)源并根據(jù)其預(yù)期用途使用的數(shù)據(jù)。針對(duì)具體需求選擇更有價(jià)值的數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)篩選流程部署到車 / 路的邊緣側(cè)，進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)采集效率，并通過自動(dòng)化標(biāo)注、交通大數(shù)據(jù)模型等技術(shù)持續(xù)提升數(shù)據(jù)挖掘和處理分析效率，最終形成“可信數(shù)據(jù)”。
（3）構(gòu)建以可信數(shù)據(jù)空間為代表的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施車聯(lián)網(wǎng)要構(gòu)建以可信數(shù)據(jù)空間為代表的數(shù)據(jù)流通基礎(chǔ)設(shè)施�？尚艛�(shù)據(jù)空間是數(shù)據(jù)要素流通體系的技術(shù)保障，通過在現(xiàn)有信息網(wǎng)絡(luò)上搭建數(shù)據(jù)集聚、共享、流通和應(yīng)用的分布式關(guān)鍵數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，以體系化的技術(shù)安排確保所簽訂的數(shù)據(jù)流通協(xié)議能夠履行和維護(hù)，解決數(shù)據(jù)要素提供方、使用方、服務(wù)方、監(jiān)管方等主體間的安全與信任問題。
2、單項(xiàng)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，提供“普惠服務(wù)”
車聯(lián)網(wǎng)能提供“服務(wù)運(yùn)營(yíng)”的關(guān)鍵是具備提供“普惠服務(wù)”的能力。普惠服務(wù)，是指立足機(jī)會(huì)平等要求和商業(yè)可持續(xù)原則，以可負(fù)擔(dān)的成本為有服務(wù)需求的社會(huì)各階層和群體提供適當(dāng)、有效的服務(wù)。
（1）單項(xiàng)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，提供“普惠服務(wù)” 從車聯(lián)網(wǎng)全局發(fā)展來(lái)看，有足夠規(guī)模的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用才是真正有價(jià)值的，哪怕這種應(yīng)用只有 1 種或者 2 種�！白銐蛞�(guī)�！币环矫嬷傅氖擒嚩艘凶銐虻臐B透率，足夠的車可以通過多種觸達(dá)方式享受到該種車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)；另一方面指的是路端要有足夠的覆蓋率，例如全國(guó)覆蓋了多少比例的城市交叉路口，多少公里的高速里程等，這樣車輛跑到哪里都可以享受到該種車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。將單項(xiàng)車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)做到極致體驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模應(yīng)用，提供“普惠服務(wù)”。
（2）“泛 V2X 平臺(tái) + 多種觸達(dá)方式” 支撐車聯(lián)網(wǎng)“普惠服務(wù)” 泛 V2X 平 臺(tái) 支 持 云 端 決 策 V2X 技術(shù)，即可以允許將 V2X 算法放在平臺(tái)端執(zhí)行，云端計(jì)算完成后將計(jì)算的結(jié)果發(fā)給端側(cè)，端側(cè)根據(jù)計(jì)算結(jié)果向駕駛員進(jìn)行安全預(yù)警或信息提醒等。多種觸達(dá)方式，可以通過各等級(jí)智能網(wǎng)聯(lián)車輛（裝配前裝或后裝 OBU 產(chǎn)品，如智能后視鏡）、各類信息終端（如智能手機(jī)）、專用 V2X APP、通用 APP（如導(dǎo)航地圖 APP）、小程序、車載特色觸達(dá)等，來(lái)滿足服務(wù)需求。
（3）跨行業(yè)拓展更多可能性，使車聯(lián)網(wǎng)“普惠服務(wù)”產(chǎn)生最大價(jià)值車聯(lián)網(wǎng)為車輛提供更高的安全性，例如 C-V2X 與 ADAS 融合，可以和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)合作。
04 其他趨勢(shì)
1、車路云一體化安全體系保障車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
智能網(wǎng)聯(lián)汽車新型安全體系包括四個(gè)方面：功能安全、預(yù)期功能安全、網(wǎng)絡(luò)安全、數(shù)據(jù)安全。
（1）車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全是下一階段標(biāo)準(zhǔn)研究的重點(diǎn)方向之一工信部辦公廳在 2022 年 3 月印發(fā)了《車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，包括總體與基礎(chǔ)共性、終端與設(shè)施網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)聯(lián)通信安全、數(shù)據(jù)安全、應(yīng)用服務(wù)安全、安全保障與支撐等 6 個(gè)部分。圍繞車聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全，全國(guó)汽標(biāo)委智能網(wǎng)聯(lián)分標(biāo)委（TC114/SC34）、中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（CCSA）等已發(fā)布相關(guān)標(biāo)準(zhǔn) 12 項(xiàng)。除此之外，國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等牽頭在車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)安全、關(guān)鍵設(shè)備安全防護(hù)檢測(cè)等重點(diǎn)方向，已推進(jìn)近 20 項(xiàng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
（2）車路云一體化安全體系保障車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用構(gòu)建車路云一體化主動(dòng)安全防護(hù)體系，實(shí)現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的全生命周期安全防護(hù)與統(tǒng)一安全管理，具體包括終端（車端 / 路側(cè)）安全防護(hù)系統(tǒng)、云端安全防護(hù)系統(tǒng)、V2X 通信安全防護(hù)系統(tǒng)。
（3）數(shù)據(jù)安全是實(shí)現(xiàn)車聯(lián)網(wǎng)“數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)”的前提保障數(shù)據(jù)分級(jí)分類是數(shù)據(jù)安全保障的重要基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)治理的第一步。隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)溯源多方面保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。
2、車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)體系
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)。同時(shí)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)建設(shè)成果要有科學(xué)的評(píng)價(jià)體系，具體涉及要素指標(biāo)和價(jià)值指標(biāo)。
（1）車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要科學(xué)的頂層設(shè)計(jì)車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要運(yùn)用系統(tǒng)論的方法，從全局的角度，對(duì)某項(xiàng)任務(wù)或者某個(gè)項(xiàng)目的各方面、各層次、各要素進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，以集中有效資源，高效快捷地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。車聯(lián)網(wǎng)是典型的跨行業(yè)融合新興產(chǎn)業(yè)，需要統(tǒng)籌規(guī)劃汽車行業(yè)、交通行業(yè)、信息通信行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，以及其他相關(guān)行業(yè)協(xié)同發(fā)展。車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展還要做好政策、標(biāo)準(zhǔn)、技術(shù)、建設(shè)、應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)等全方位產(chǎn)業(yè)思考。
（2）車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)需要考慮要素指標(biāo)：相關(guān)政策、基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)情況政策主要包括法律法規(guī)政策支持、頂層設(shè)計(jì)、專項(xiàng)行動(dòng)計(jì)劃（含投融資計(jì)劃和補(bǔ)貼政策等）、支撐機(jī)構(gòu)計(jì)劃、科研創(chuàng)新計(jì)劃、專項(xiàng)人才計(jì)劃等；基礎(chǔ)設(shè)施主要包括標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、頻段資源、互聯(lián)互通等測(cè)試、“仿真測(cè)試 + 封閉道路測(cè)試 + 真實(shí)道路測(cè)試”、商用車和乘用車前裝及后裝、運(yùn)營(yíng)等；產(chǎn)業(yè)鏈完備程度。
（3）車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)需要考慮價(jià)值指標(biāo)：惠民、善政、興業(yè)、商業(yè)價(jià)值惠民是讓民眾在出行和物流運(yùn)輸中真正感受到信息娛樂、安全、效率、協(xié)同、自動(dòng)駕駛等各種車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)；善政是通過車聯(lián)網(wǎng)賦能智慧交通管理（交管、交運(yùn)等）和智慧城市（新城建），充分運(yùn)用車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量可信數(shù)據(jù)；興業(yè)是打造“人 / 貨 - 車 - 路 - 網(wǎng) - 云 - 圖 / 定位 - 安全”車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈，推動(dòng)整車、芯片、零部件、營(yíng)銷服務(wù)等產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展；商業(yè)價(jià)值包括各種應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)。 |
